Roles full-time en AI safety
6 miembros trabajan hoy full-time en AI safety en organizaciones como:
Fundado en 2024 · Buenos Aires
BAISH es una comunidad de 350+ estudiantes, investigadores y profesionales de Buenos Aires que trabaja para que la IA avanzada salga bien. Organizamos cursos presenciales, un laboratorio de investigación, eventos mensuales y acompañamiento 1 a 1 de carrera, para que el talento de acá pueda entrar a AI safety sin tener que irse del país para hacerlo.
Desde 2024 ayudamos a 6 miembros a conseguir roles full-time en AI safety y a 28 a entrar en fellowships y programas de investigación externos, e investigadores conectados a BAISH publicaron en workshops de NeurIPS e ICLR. Nos sostiene un equipo de voluntarios y un pequeño staff pago, y trabajamos junto a nuestra beca hermana, AISAR.
Impacto
Qué hicieron después los miembros de BAISH, y qué produjo la comunidad hasta ahora.
6 miembros trabajan hoy full-time en AI safety en organizaciones como:
28 placements entre unas 21 personas desde 2024.
Algunos de los caminos que recorrieron nuestros miembros.
Hizo el curso intensivo en marzo de 2026 y dos meses después entró a ARENA, donde el proyecto de su grupo ganó el primer puesto. Hoy lidera investigación en BAISH Labs y es owner del Projects Sprint.
BAISH apoyó su viaje a EAG London 2026. Los contactos que hizo ahí lo llevaron directo a una beca de tres meses en Iliad, y hoy es research fellow en BAISH Labs.
“BAISH me dio la base y las conexiones para transicionar a investigación de AI safety profesionalmente.”
Lideró los cursos de BAISH, pasó por Algoverse, recibió un career transition grant de BlueDot y hoy es Research Engineer en Equistamp.
Entró a la beca Cambria en junio de 2026 después del Technical AI Safety course, al que le atribuye haber quedado.
Pasó por cuatro programas externos con apoyo de BAISH, recibió un career transition grant de BlueDot y es coautor de "Is Gemini 3 Scheming in the Wild?" junto a advisors de BAISH.
“Gracias BAISH por poner esta oportunidad en mi radar.”
Entró a la beca Cambria en junio de 2026.
“Gracias al grupo y a Eitan que bancaron un montón en el proceso de aplicación.”
Entró a MARS en 2026 después del sprint de aplicaciones a fellowships de BAISH.
De meetups locales a colaboraciones de investigación internacionales.
Director cofundador · Research Manager Lead, Apart Research
Eitán es Research Manager Lead en Apart Research y director cofundador de BAISH. Es coautor de research aceptados en workshops de NeurIPS, AI persuasion research, chain-of-thought monitorability research y un paper en un workshop de ICLR 2026 sobre monitoreo white-box. Es Licenciado en Física por la Universidad de Buenos Aires, fue asistente de enseñanza en dos campamentos de ML4G, facilitó el AISES course del Center for AI Safety y cofundó EA Argentina.
Codirector · Research Engineer, Equistamp
Carlos es Research Engineer en Equistamp y codirector de BAISH. Su paso a un rol full-time en AI safety salió directamente de una conferencia EA Global, el tipo de camino que BAISH hoy ayuda a recorrer a sus miembros.
Director cofundador · Product Engineer, 80,000 Hours
Luca es Product Engineer en 80,000 Hours y director cofundador de BAISH. Involucrado en AI safety desde 2016, recibió becas de ACX+ y del Long Term Future Fund para formarse en investigación, trabajó en operaciones en Nonlinear y ganó dos primeros puestos y un segundo en sprints de investigación de Apart Research. Antes llevó las operaciones del canal de YouTube AI Species, que superó los 14 millones de vistas.
Cualquier persona interesada en AI safety puede agendar una llamada con uno de nuestros directores.
Diseño gráfico
Lead de la comunidad de bioseguridad
Lead de la comunidad de ciberseguridad
Recaudación de fondos
Voluntaria
Research Fellow, BAISH Labs · Alumno de Iliad
AI Enablement Manager, Epoch AI
Profesor, Universidad de Buenos Aires
Lead Research Scientist, Poseidon Research
Postdoc, Universidad de Oxford · Verificación formal × AI safety
MIRI
Technology Fellow, Institute for Progress
Director, CEGIA
Ex lead de cursos · Research Engineer, Equistamp
En BAISH - Buenos Aires AI Safety Hub, nos enfocamos en varias áreas clave dentro de la investigación de seguridad en IA:
Contribuimos al campo a través de:
El trabajo de BAISH es posible gracias a:
Programa Pathfinder
Kairos apoya el desarrollo del campo de AI safety a través de su programa Pathfinder, que financia las operaciones centrales de BAISH.
Rapid grants
BlueDot financia nuestras cohortes presenciales mediante rapid grants por cohorte, y otorgó career transition grants a dos de nuestros miembros.
Ronda de lanzamiento
Financiamiento para las operaciones de BAISH a través de la ronda de lanzamiento de grantmaking.ai, con una ampliación de AISTOF vía Manifund.
vía AISAR
Coefficient Giving financia AISAR, nuestra beca hermana de investigación técnica en AI safety en Buenos Aires.
